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2019年9月网络安全监测数据发布
被引量:
2
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摘要
1木马僵尸监测数据分析1.1境内木马或僵尸程序受控主机分析2019年9月,中国境内(以下简称境内)近150万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,与8月的近103万个相比增长45.7%。2018年10月至2019年9月,境内被木马或僵尸程序控制的主机IP数量月度统计如图1所示。
作者
张帅
狄少嘉
机构地区
国家计算机网络应急技术处理协调中心
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019年第11期93-94,共2页
Netinfo Security
关键词
程序控制
IP地址
僵尸程序
木马
监测数据分析
万个
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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.计算机学报,2018,41(9):1943-1975.
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任家东,刘新倩,王倩,何海涛,赵小林.
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.计算机研究与发展,2019,56(3):566-575.
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信息网络安全
2019年 第11期
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