针对大学生身体素质问题对高校食堂关于营养均衡及健康饮食的改善计划

近年来,高校食堂的饮食搭配得到大众的广泛关注,大学生饮食营养得不到保障,将直接影响其身体健康及学习效率。本文通过收集问卷结果,绘制数据透视表,分类讨论饮食结构与身体健康的关系。用SPSS软件,对数据样本进行主成分分析,提取出5个主成分,分别是“维生素和蛋白质”、“脂肪类”、“糖分”、“水分”、“矿物质”的摄入量。然后用新的数据矩阵,利用MATLAB构建BP神经网络,其拟合匹配率达到92.84%,成功构建出营养成分摄入量与健康状况之间的神经网络结构。最后结合分析结果,为高校食堂制定出关于健康饮食的改善建议和实施方案,让高校的饮食搭配更加合理,更加符合大学生现阶段的营养均衡。