基于行为预测算法的智能家居系统

本文利用LSTM神经网络的算法对使用智能家居的用户进行行为预测,首先对用户行为预测的方法架构进行了概括,之后对LSTM这个神经网络的算法进行详细的描述,最后将LSTM神经网络运用到智能家具上然后进行行为预测的仿真。这种行为预测方法能够为使家具更能提高工作效率、并减低对电能、水量的损耗。