基于SOM神经网络的柴油机故障诊断

为提升柴油机故障诊断的速度与准确度,降低人为因素的干扰,提出使用自组织特征映射神经网络进行故障智能诊断与分类的方法。首先对自组织特征映射神经网络进行网络初始化,然后分别计算映射层向量之间的相互距离,并进行权值的学习,最后计算得出故障分类及诊断结果。通过仿真实验证明,自组织特征映射神经网络能够准确快速的将实验柴油机的故障进行诊断,实用效果较好。