摘要
中文摘要关键词在论文中出现的频率是毕业论文质量的一个重要体现。利用Python程序设计语言中的一个重要的第三方中文分词功能库jieba库,对毕业论文的中文摘要以及正文部分进行了词频统计,根据输出的文章中最常出现的10个单词及出现次数,与毕业论文中文摘要部分的关键词进行比对,依据制定的评价体系标准,评价毕业论文的质量。
The frequency of the abstract key words in the paper shows the quality of the gradation thesis.In this article,one third party library of Python,which is jieba library on Chinese words,is applied to calculate the word frequency statistics.Based on the top 10 words and their occurrence number,the quality of the graduate paper is appraised with the help of the appraisal standard.
作者
荀雪莲
王晓宁
XUN Xue-lian;WANG Xiao-ning(North China Institute of Aerospace Engineering,Langfang 065000,China)
出处
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2019年第4期30-32,共3页
Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)
基金
高教研究会项目（2018-AFCEC-166）
