基于科恩达效应的AI智能风扇的设计

基于目前传统风扇存在的安全隐患以及高能耗低效率的问题与目前无叶风扇市场仍存在手动调节风速、无法智能判断风速并追踪人物轨迹的问题,参照科恩达效应的基本原理,设计了一款以STM32为控制核心的无叶追踪型风扇。采用翼型结构为该无叶风扇的基础架构,并利用追踪模块与遗传算法优化BP神经网络实现自动追踪人物轨迹与精准定位和风速调节等一系列功能,比传统风扇更加智能和高效。