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基于深度强化学习的电力通信网路由策略 被引量:6

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摘要 随着智能电网的发展和SDN技术的广泛应用,需要采用更加先进的路由技术满足电网业务的传输需求。通过分析电力通信业务的带宽、时延和可靠性需求,在基于SDN架构的智能电网通信网中采用基于深度强化学习DDPG的路由策略,构建状态集,以电力通信业务QoS指标为奖励策略,设计基于深度强化学习的电力通信网路由策略,可通过反复训练控制器路由模块,实现路由策略的优化。
出处 《科学技术创新》 2019年第36期91-93,共3页 Scientific and Technological Innovation
基金 国网甘肃省电力公司科技项目(546806180021)
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参考文献2

二级参考文献13

  • 1MITCHELl. R, CHEN I R. A survey of intrusion detection in wireless sensor network applications[J]. Computer Com- munications, 2014,42 .. 1-23.
  • 2RADI M, DEZFOULI B, BAKAR K. Multipath routing in wireless sensor networks: survey and research challenges ~J~. Sensors,2012,12(1) :650-685.
  • 3KOGA Y, SUGIMOTO C, KOHNO R. Congestion control routing protocol using priority control for ad-hoc networks in an emergencyEC~//12th International Conference on ITS Telecommunications, Taipei, Taiwan, 2012 : 45-49.
  • 4ZHANG Y J, YAN T, TIAN J. TOHIP: a topology-hiding multipath routing protocol in mobile ad hoc networksl-J~. Ad Hoc Networks, 2014,21 : 109-122.
  • 5CHANAK P, BANERJEE I. Energy efficient fault-tolerant multipath routing scheme for wireless sensor networks[-J3. The Journal of China Universities of Posts and Telecommu- nications,2013,20(6) :42-48.
  • 6SADEGHI P, KENNEDY R, RAPAJIC P. Finite-state Markov modeling of fading channels~ a survey of principles and applications [J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2008,25 (5) .. 57-80.
  • 7SHIRAZI G N,KONG P Y,THAM C K. Distributed rein- forcement learning frameworks for cooperative retransmis- sion in wireless networksEJ3. IEEE Transactions on Ve- hicular Technology, 2010,59(8) : 4157-4162.
  • 8唐昊,万海峰,韩江洪,周雷.基于多Agent强化学习的多站点CSPS系统的协作Look-ahead控制[J].自动化学报,2010,36(2):289-296. 被引量:8
  • 9王文光,刘士兴,谢武军.无线传感器网络概述[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2010,33(9):1416-1419. 被引量:31
  • 10公维冰,阳小龙,张敏,隆克平.基于细胞适应机制的自组网多路径路由协议[J].通信学报,2014,35(6):56-63. 被引量:4

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引证文献6

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