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机器学习研究思路和途径的探讨

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摘要 机器学习是机器人工程领域最活跃,最有潜力的方向之一。本文概述了机器学习当前研究的方向:符号机器学习、集成机器学习、增强机器学习、统计机器学习,梳理了各自的理论基础。在此基础上,以统计机器学习为重点,就其一致性、收敛性、推广性以及构造算法的原则四个核心方面进行了综述,最后提出几点思考和建议。
作者 陈皓 桂伟
机构地区 武汉商学院
出处 《科技视界》 2019年第36期143-144,共2页 Science & Technology Vision
基金 武汉市教育科学规划研究课题“产学研协同机制下机器人工程应用型人才培养模式研究——以武汉商学院为例阶段性研究成果”(2017A066)
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