期刊文献+

AI技术在5G基站节能应用的展望 被引量:11

下载PDF
导出
摘要 5G万物互联使得自动驾驶、机器人、视频监控等应用迅速发展。基站是5G移动通信网络中的耗电大户,大约80%的能耗来自于广泛分布的基站。采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析基站小区信息及无线业务数据,综合研究话务量的潮汐现象、邻区覆盖的补偿效应、以及网络客户感知的多种特征,有效将多种AI算法应用到基站节能场景自动识别,网络负荷及客户感知的精准预测,可针对性指导节能策略的有效配置。
作者 张青
出处 《广东通信技术》 2019年第10期29-32,共4页 Guangdong Communication Technology
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献70

共引文献162

同被引文献48

引证文献11

二级引证文献35

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部