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基于数据挖掘的电网数据智能分析研究 被引量:1

Intelligent Analysis of Power Grid Data Based on Data Mining
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摘要 数据挖掘模式主要包含序列模式、分类模式、关联模式、聚类模式以及时间序列模式等几种,通过借助数据挖掘模式中的各种算法模型,让电网数据的智能分析系统能够对电网的日常运行、设备故障以及日报数据进行深度分析,将运行中的数据进行收集与提炼,能够为电网的安全稳定运行提供数据支持。 Data mining mode mainly includes sequence mode,classifi cation mode,association mode,clustering mode and time series mode.With the help of various algorithm models in data mining mode,the intelligent analysis system of power grid data can deeply analyze the daily operation,equipment failure and daily report data of power grid,and collect and improve the data in operation Refi ning can provide data support for safe and stable operation of power grid.
作者 张志强 Zhang Zhi-qiang
出处 《电力系统装备》 2019年第23期94-95,共2页 Electric Power System Equipment
关键词 数据挖掘 电网数据 智能分析 data mining grid data intelligent analysis
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