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基于大数据分析的计算机语言使用频度研究 被引量:2

Research on Computer Language Usage Frequency Based on Big Data Analysis
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摘要 IEEE Spectrum编程语言排行榜通过大数据分析,从8个数据源的11个指标中获取数据.该机构允许程序员使用筛选器,使得程序员可以删除大多数和自己不相干的领域编程语言,这使得排名结果显得更加鲜明、清晰、简洁.通过对排行榜的分析研究,对几种重要的语言的应用领域和特点进行总结汇总,分析它们的使用频度和利弊因素,对大家今后在选择计算机语言进行软件开发应用方面提供一些指导. The IEEE Spectrum Programming Language Leaderboard obtain data from 11 metrics from 8 data sources through big data analytics.The organization allows programmers to apply filters that allow them to remove most of the domain programming languages that are not relevant to them,which makes the ranking results more vivid,clear,and concise.Through the analysis and research of the leaderboards,the application fields and characteristics of several important languages are summarized,their frequency of use and pros and cons are analyzed,and guidance is provided for choosing software language for software development and application in the future.
作者 白青海 BAI Qing-hai(College of Computer Science and Technology,Inner Mongolia University for Nationalities,Tongliao 028043,China;Institute of Computer Application Technology,Inner Mongolia University for Nationalities,Tongliao 028043,China)
出处 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2019年第6期485-488,共4页 Journal of Inner Mongolia Minzu University:Natural Sciences
基金 内蒙古自治区教育科学十三五教育规划2016年度课题(NGJGH2016019)
关键词 计算机语言 使用频度 大数据 Computer language Frequency of use Big data
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