自适应级联神经网络对脑电信号分类的研究

为了对人的不同思维状态下的脑电信号结构进行正确的评估和分析,本研究结合网络分类器结构的使用方法和使用理念,经过降噪处理,将多余的分类器特征进行分析,可以实现对整体拟合过程中的相关演化及结构网络的合理利用。在神经网络学习算法的应用过程中,对于确认的神经元泛化功能来说,应随着神经元系统分类方法的不同,利用演化过程中所增加的相关输入神经理论,对神经元体系或者结构的主要应用数量进行可行性的研究,训练网络系统及其结构中的相关树木的神经元连接的方式进行分析,体现出网络系统结构中脑信号网络对于测试段分类正确率的计算。对于神经网络的连接来说,显示了较好的分类能力。