灰色系统关联度模型在净收入评价指标中的应用

本文根据中国人主观净收入自我判定表格,通过统计分析的方法对中国人主观净收入影响因素,如个体基本信息,工作强度,收入,认可度等方面进行评价。针对3个问题分别建立了灰色预测模型,将各数据组与参照组(净收入)进行关联比较,应用公式求出关联系数,并求出关联度,通过比较各因素的关联系数r的大小,可以比较出各因素对于主观净收入的影响程度。结果显示影响程度最大的因素为体力工作强度,其余按照相关度依次为健康状况,自评地位,晋升,脑力工作强度,个人总收入,家庭总收入。我们基于男性女性两类不同的群体分别进行分析。分析了体力、脑力工作强度,是否被晋升,工作时长,个人总收入,家庭总收入,受教育时间等方面进行灰色分析,得出结果后进行比较,以研究各因素对于男女性两个群体的不同影响。我们得出结论:当不同群体分别计算关联度时,相差最大的关联度为脑力强度,其余依次为个人总收入,体力工作强度,自评地位,晋升,受教育时,家庭总收入。