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基于改进粒子群算法结合惩罚因子的配电网无功优化的研究
被引量:
1
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摘要
配电网无功优化的问题关系人们的生活用电质量。文章对配电网无功优化模型进行分析,明确了无功优化过程的制约条件。在粒子群算法的基础上,对其惯性权重进行调整,以形成改进的粒子群算法。通过设计惩罚因子,以解决离散量的归整化问题。联合改进粒子群算法和惩罚因子,实现对配电网的无功优化。
作者
王艳苹
彭欣荣
李威
机构地区
吉安职业技术学院机械与电子工程学院
出处
《花炮科技与市场》
2019年第4期8-8,共1页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目“改进粒子群算法结合惩罚因子的配电网无功优化的研究”(GJJ181357)的阶段性研究成果
关键词
配电网无功优化
粒子群算法
惩罚因子
惯性权重
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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.电网技术,2008,32(24):55-59.
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刘文颖,谢昶,文晶,王佳明,王维洲.
基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化[J]
.中国电机工程学报,2013,33(4):141-148.
被引量:78
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刘自发,葛少云,余贻鑫.
基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流[J]
.电力系统自动化,2005,29(7):53-57.
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王建学,王锡凡,陈皓勇,王秀丽.
基于协同进化法的电力系统无功优化[J]
.中国电机工程学报,2004,24(9):124-129.
被引量:76
2
黄弦超,舒隽,张粒子,朱刚毅.
免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用[J]
.中国电机工程学报,2004,24(11):96-100.
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袁晓辉,王乘,张勇传,袁艳斌.
粒子群优化算法在电力系统中的应用[J]
.电网技术,2004,28(19):14-19.
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赵波,曹一家.
电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法[J]
.中国电机工程学报,2005,25(5):1-7.
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方兴,郭志忠.
配电网时变无功电压优化方法[J]
.电力系统自动化,2005,29(9):40-44.
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张粒子,黄弦超,舒隽,陶文斌.
配电网检修计划优化模型设计[J]
.电力系统自动化,2005,29(21):50-52.
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7
赵波,郭创新,张鹏翔,曹一家.
基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化[J]
.中国电机工程学报,2005,25(21):1-7.
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张文,刘玉田.
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.电网技术,2006,30(8):19-24.
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.中国电机工程学报,2006,26(11):102-108.
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雷德明,严新平,吴智铭.
多目标混沌进化算法[J]
.电子学报,2006,34(6):1142-1145.
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基于改进粒子群优化算法的配电网络重构[J]
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董根源,温步瀛,江岳文.
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.电力自动化设备,2006,26(7):18-21.
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胡国强,贺仁睦.
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.华北电力大学学报(自然科学版),2006,33(5):15-18.
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郭远帆,杨峰,董朝霞.
应用粒子群优化算法求解可用输电能力[J]
.电工电能新技术,2006,25(4):52-57.
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成海滨,沈茂亚.
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.电气应用,2006,25(11):14-18.
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刘军,刘自发,黄伟,于晗,张建华.
基于混合微分演化算法的配电网架结构智能规划[J]
.电力系统自动化,2007,31(2):32-35.
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胡国强,贺仁睦.
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.电工技术学报,2007,22(1):154-158.
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刘海锋,卢屹磊,戴喜明.
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.河北电力技术,2020,39(2):26-28.
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基于PSO的风电并网系统多时段无功优化控制[J]
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.河北电力技术,2023,42(2):51-55.
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.科技创新导报,2019,16(26):157-157.
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