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基于扩展卡尔曼滤波的镍氢电池SOC估计 被引量:1

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摘要 针对电池SOC估计所用安时积分法的缺陷,本文采取了EKF(扩展卡尔曼滤波)算法,在描述电池模型系统的状态方程和观测方程上应用这种算法估算SOC值。通过实验看到了,EKF算法不存在安时积分法的误差累积问题且有对错误初始SOC值的自我纠正能力,而且较为精确和稳定,其估算误差的小于5%。
出处 《内燃机与配件》 2020年第1期203-204,共2页 Internal Combustion Engine & Parts
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参考文献3

二级参考文献13

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共引文献33

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引证文献1

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