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基于K-means聚类算法对配送区域的划分优化研究 被引量:1

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摘要 烟草物流作为特殊的行业物流,在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。本文以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,然后利用混合遗传算法对各配送区域进行了线路优化。
出处 《大众标准化》 2019年第13期62-63,65,共3页 Popular Standardization
基金 国家自然科学基金项目项目(71872002) 安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2019A0072)
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参考文献3

二级参考文献26

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共引文献67

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引证文献1

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