基于人工智能理论的网络信息数据挖掘安全预测系统设计及应用

传统的安全预测系统会受周围因素的影响,无法精准的预测同一种时间中不同数据项之间的关联性,为此,提出基于人工智能理论的网络信息数据挖掘安全预测系统。在硬件设计上,应用人工智能理论,将采集到的海量数据进行关联分析,在软件设计上,将其分为故障数据统计模块和安全预测模块,主要负责预判网络信息数据挖掘的结果,软、硬件结合,完成基于人工智能理论的网络信息数据挖掘安全预测系统的设计及应用。实验中采用5台被评估主机和1台评估服务器对所提系统和传统系统进行精准度分析,实验结果表明,所提系统预测结果的精准度更高。