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全科诊疗中识别肝脏疾病的辅助工具:智能肝功能检测

An assistant tool for recognizing liver diseases in general diagnosis and treatment:intelligent liver function detection
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摘要 慢性肝病带来的疾病负担在世界范围内日益增加,每年约有200万人死于由病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝病(NAFLD)或酒精性肝病(ALD)及其他肝病导致的肝硬化或原发性肝癌[1]。NAFLD的发生率在世界范围内已达到25%,并且约20%的患者可进展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH),继而发展至肝硬化或原发性肝癌[2]。慢性肝病患者通常依据临床病史、血生化检查和影像学检查包括非侵入性肝纤维化评估方法而被确诊。然而对于全科医生来说,在面对复杂的有全身多系统器官受损和其他慢性疾病的患者时,有效地识别和评估肝脏异常指标是一项较大的挑战,尤其在慢性肝病的早期阶段。当疾病进展出现临床失代偿时,全科医生才能正确识别慢性肝病,但医疗成本也随之大幅增加。
作者 李晓芸 华静 LI Xiao-yun;HUA Jing
出处 《肝脏》 2019年第12期1380-1380,共1页 Chinese Hepatology
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