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学习云空间中基于应用语义的资源组织模型研究与实践

Research and Practice of Resource Organization Model Based on Application Semantics in Cloud Learning Space
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摘要 在“三通两平台”建设背景下,云空间以高度的资源共享和便捷的交互支持为学习者提供了一个良好的在线学习环境,然而随着学习者数量和资源规模的急剧扩张,资源的有效组织与高效应用成为云空间面临的重要问题。从资源应用视角出发,依托云计算与本体技术,提出了基于应用语义的资源组织模型及其应用服务策略。探讨了云空间中资源的学习支持力并对资源应用语义进行了分析;设计了资源组织原则,并构建了基于应用语义的资源组织模型;阐释了基于本体和动态副本的实现机制,并提出了应用服务策略;依托iStudy实现了基于应用语义的资源组织功能,并采用实验研究法和问卷调查法分析了实践效果。结果表明,该模型能有效提高资源获取效率,优化资源交互体验,为学习云空间的可持续发展和学习者的高效学习提供了良好的支持。
作者 刘博 胡杏 罗雯 黄昌勤 LIU Bo;HU Xing;LUO Wen;HUANG Changqin
机构地区 华南师范大学
出处 《现代远距离教育》 CSSCI 北大核心 2020年第1期69-81,共13页 Modern Distance Education
基金 2018年教育部人文社科规划基金项目“大数据背景下网络学习空间的智能服务生态与应用模式研究”(编号:18YJA880027) 广东省科技计划项目“网络学习云空间中的教育大数据分析与应用”(编号:2015A030401087)
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参考文献16

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