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基于EMD-ICA的风电机组信号盲分离研究 被引量:2

Research on Blind Separation of Wind Turbine Signals Based on EMD-ICA
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摘要 为了去除风力机机组的噪声与振动信号等强干扰信号,采用EMD和ICA技术进行强信号盲分离。盲处理的优点是可以分离未知传递过程和源信号数量的混合信号。为了验证此算法的分离效果与可行性,给出了仿真实验。 To eliminate noises and vibration signal in wind turbine unit, this paper uses EMD and ICA technology to perform strong signal blind separation. The advantage of blind processing is that it can separate the mixed signal of the unknown transfer process and the number of source signals. In order to verify the separation effect and feasibility of this algorithm, a simulation experiment is given.
作者 陈长征 白旷甲 CHEN Changzheng;BAI Kuangjia(School of Mechanical Engineering,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China)
出处 《机械工程师》 2020年第1期42-44,共3页 Mechanical Engineer
关键词 风电机组 盲分离 经验模态分解 独立分量分析 wind turbine blind separation EMD ICA
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