期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工智能与数据挖掘技术在金融市场中的应用
被引量:
10
下载PDF
职称材料
导出
摘要
运用人工智能技术是为了寻找能够适应环境变化的机制,例如能够排除不合理解决方案的机制。如今,人工智能技术在医学,游戏,运输和重工业等领域已有了广泛应用。本文主要研究的是一个跨学科问题--人工智能与金融的融合。通过简要介绍数据挖掘技术,专家系统和基于主体的计算智能,并指定用这些技术来解决金融方面的问题,以便更深入地了解智能系统在金融市场上的潜在用途。
作者
王娟
姚雪筠
机构地区
南京邮电大学管理学院
盐城市东亭科技小额贷款有限公司
出处
《电子商务》
2020年第2期76-78,共3页
E-Business Journal
关键词
人工智能
数据挖掘
金融市场
应用
分类号
F832 [经济管理—金融学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
55
引证文献
10
二级引证文献
10
同被引文献
55
1
周围.
算法共谋的反垄断法规制[J]
.法学,2020,0(1):40-59.
被引量:92
2
刘海洲,邵毅明(指导),彭挺.
基于互联网数据挖掘的轨道交通车站步行可达性评估方法研究[J]
.都市快轨交通,2021,34(2):79-85.
被引量:6
3
杨梓,张珺.
金融数据分析中Python语言的运用探究[J]
.大众投资指南,2020(10):44-45.
被引量:3
4
罗荻.
人工智能技术进入金融界的诱人前景[J]
.南方金融,1988(12):25-26.
被引量:2
5
朱志国,孙建光.
数据挖掘技术在保险业中的应用分析[J]
.中国金融电脑,2006(4):53-56.
被引量:3
6
张忠磊,孙玉娟.
数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用研究[J]
.华南金融电脑,2006,14(5):89-91.
被引量:6
7
刘鹏,孙莉,赵洁,孙珏妍,许剑萍,董瑾,陈婷婷.
数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用研究[J]
.计算机工程与应用,2008,44(10):201-204.
被引量:9
8
陈云良,陈婷.
垄断协议中协同行为的证明问题研究[J]
.政治与法律,2008(10):79-85.
被引量:25
9
郭宗杰.
反垄断法上的协同行为研究[J]
.暨南学报(哲学社会科学版),2011,33(6):10-16.
被引量:16
10
杨迎卯.
城市轨道交通行为分析与数据挖掘决策系统研究[J]
.铁路计算机应用,2016,25(6):65-69.
被引量:2
引证文献
10
1
张润禾.
人工智能背景下银行个人理财业务的转型与发展[J]
.投资与创业,2021(1):1-3.
被引量:2
2
张红建.
数据挖掘技术在税收征管信息化中的运用研究[J]
.财经界,2021(9):174-175.
3
沈鸿艺,岳子祺,陈名芮,刘家熳,蔡俊亮.
人工智能时代自主类算法共谋的规范监管[J]
.市场周刊,2020,33(8):164-168.
被引量:2
4
孙艳华,冯妍,李宏然.
基于Python平台的金融数据分析技术研究[J]
.信息与电脑,2020,32(15):155-159.
被引量:2
5
李俊明,陶陈怡.
智能客服在证券行业的应用研究[J]
.金融纵横,2020(11):64-69.
被引量:1
6
林莉.
数据挖掘在人工智能中的应用[J]
.黑龙江科学,2021,12(8):96-97.
被引量:2
7
纪东,张向峰,赵魁.
初探智能轨道交通系统中数据挖掘技术的应用[J]
.科学与信息化,2022(20):160-162.
8
戴政炀,李程.
股票数据的可视化呈现与分析——基于我国A股市场的分析[J]
.吉林金融研究,2022(10):56-61.
被引量:1
9
欧阳日辉.
积极稳妥推进金融大模型发展与应用[J]
.国家治理,2024(13):42-48.
10
张蕊,吴波.
计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用研究[J]
.微型计算机,2024(8):16-18.
二级引证文献
10
1
刘一,王跟成.
基于Python的就业趋势可视化分析系统[J]
.信息与电脑,2021,33(5):99-101.
被引量:4
2
解芹.
简述互联网金融环境中银行个人理财业务的发展策略[J]
.中国民商,2021(6):9-9.
3
黄周奕.
平台经济时代算法共谋的反垄断规制路径[J]
.中国价格监管与反垄断,2021(7):34-39.
被引量:1
4
姜喜民.
人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2021(19):170-172.
5
肖钢,潘建东,徐政钧,刘逸雄.
金融咨询服务平台智能化建设与应用[J]
.金融科技时代,2022,30(4):16-19.
被引量:1
6
陈继杨.
网红经济背景下个人理财观思考[J]
.合作经济与科技,2022(15):56-57.
7
戴政炀,李程.
股票数据的可视化呈现与分析——基于我国A股市场的分析[J]
.吉林金融研究,2022(10):56-61.
被引量:1
8
林杰,韦宏飞.
大数据背景下个人股票短线投资优化研究[J]
.广西经济,2023,41(2):105-108.
9
胥莹,李季.
基于数据挖掘技术探析阴陵泉主治病症和配伍规律[J]
.实用中医内科杂志,2023,37(4):63-66.
被引量:1
10
蒋梦梦.
自主型算法共谋的认定困境与完善路径[J]
.武汉冶金管理干部学院学报,2023,33(4):26-30.
1
王利利,张琳娟,尚雪宁,高德云.
计算智能在电动车充电站规划的应用研究综述[J]
.计算机工程与应用,2020,56(2):1-10.
被引量:11
2
舟丹.
风电应用领域拓宽[J]
.中外能源,2019,24(11):80-80.
3
祝静远.
基于个人投资者视角探究中国智能投顾的发展困境[J]
.营销界,2019,0(29):2-2.
4
作者须知[J]
.智能系统学报,2019,14(6).
5
浙江大学.
刚刚 浙大发布“意识、脑与人工智能”十大科学问题![J]
.中国航班,2019(15):13-16.
6
殷志强.
让舞蹈作品更贴近当代人的情感状态[J]
.时代人物,2019,0(20):126-127.
7
智路平.
基于主体类别分析的邮轮航线规划布局影响要素研究[J]
.中国水运,2020(1):60-61.
8
崔晓敏,常殊昱,杨盼盼.
2016年全球宏观经济学综述[J]
.世界经济年鉴,2017,21(1):120-148.
9
王昕.
日常生活转向中的互联网研究——定性研究方法思考与操作[J]
.学习与探索,2019,0(12):36-44.
被引量:2
10
孟燕华.
马克思主义视阈下的大学生自媒体伦理素养教育[J]
.福建江夏学院学报,2019,9(6):102-108.
电子商务
2020年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部