心率变异性在预测脑卒中后感染的应用价值

Application value of heart rate variability for post-stroke infection prediction

目的探究心率变异性在脑卒中感染中的预测价值。方法脑卒中患者75例,入院后24 h内进行24 h动态心电图监测,随访入院后3~5 d内发生感染、脓毒血症及全身炎症反应综合征(SIRS)的发病情况,分析心率变异性指标分析心率变异性总功率(TP)、低频功率(LF)、极低频功率(VLF)、LF与高频功率(HF)的比值(LF/HF)、R-R间期的标准差(SDNN)等指标与感染的相关性,Logistic回归模型及受试者工作特征曲线下面积(AUC)值验证各指标在预测感染的适用性。结果通过单因素分析显示梗死面积、糖尿病病史、美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分及A2DS2为脑卒中后感染的危险因素;白天VLF与感染的发生具有相关性,AUC=0.68(0.55~0.79,P<0.05);夜间VLF与脓毒血症及全身炎症反应综合征的发生相关(P<0.05)。结论VLF在预测脑卒中后感染中有应用价值,脑卒中患者入院后立即进行24 h心电图监测,可及时发现脑卒中后感染的高危患者,为临床的进一步治疗提供依据。