多视图行人重识别算法和数据采集研究

行人视频监控技术在近几年来得到了良好的发展,并且越来越多的城市都开始应用监控技术来作为依据,而传统的人工观察监控屏幕来识别和追踪就显示十分困难。所以,行人重识别问题已经成为当前计算机视觉的一项主要研究内容。主要是利用计算机来分析监控视频,并从其中识别出行人的具体位置,然后开展身份匹配和长距离的跨场景跟踪,这样不仅能够提高准确率,同时还可以降低以往人工监控所耗费的大量精力。但是,随着当前人口的快速增长,城市中的各个地方都聚集着大量的人群,在监控摄像机的观察中会出现行人遮挡的问题,而这一问题对于机器的视觉自动处理具有一定的难度,无疑为智能行人的大范围监控带来更大的挑战。