新媒体传播中的数据造假与治理

当前,传播数据造假现象普遍存在,给人们的分析与决策带来了很大干扰。其主要表现形式有虚假点击率、播放量、浏览量,虚假评论量、点赞量、转发量,虚假用户量和粉丝数,虚假热度值和排行榜等。本文通过对以上数据造假现象的分析,总结了数据造假的主要方式及其背后的原因,并尝试从规范网红经济、培养正确粉丝文化和完善网络数据法律法规等三个方面提出治理对策。