基于卷积神经网络的图像识别

本文针对猫狗图像二分类问题,以深度学习框架Keras为基础,提出一种333卷积神经网络架构,以softmax函数作为输出层激活函数,对每一层均使用Dropout方法来缓解过拟合现象。通过对模型的训练,其实验结果表明,该模型能够达到90%的精度。