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基于循环神经网络的旅游地点推荐系统设计与实现 被引量:4

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摘要 本文以深度学习LSTM神经网络为基础,深入挖掘用户的潜在偏好,从而提出一种高效的旅游地点推荐解决方案,设计并成功实现该系统软件。同时为验证推荐结果的有效性,本文在真实数据集上进行了试验,实验结果表明该方案能有效提升推荐准确率。
机构地区 烟台大学
出处 《电子技术与软件工程》 2020年第1期184-185,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 国家自然科学基金项目(61602399)
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献59

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共引文献332

同被引文献27

引证文献4

二级引证文献2

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