基于BP神经网络的城市交通拥堵情况预测

本文首先根据交通系统分析,初步选取新人驾驶,路面施工,早晚高峰时刻等10个影响因子作为影响交通拥堵的因素。其次通过主成分分析法对影响因子进行筛选,采用BP神经网络,建立城市交通拥堵情况预测模型。经验证,模型准确性高,泛化能力强,具有一定应用价值。