基于大数据互联网金融短线交易行为分析

文章对互联网金融短线交易行为进行探讨,基于大数据表层分析提出了互联网金融短线交易的相关特征,从统计学角度,以预期总收益最大化为首要目标,提出互联网金融短线交易模型,并给出理论最优解。以深圳地区互联网金融企业为研究对象验证了模型的可用性与适用性,由此对互联网金融短线交易行为给出原理性解释。最后,在较高置信度下,从非理性行为、内部影响、朋友推荐、短期行为和双重路径五个层面解释了互联网金融短线交易行为。