摘要
随着计算机技术、电子工程学以及统计学等学科的发展,人工智能(AI)在医学领域取得突破性进展,诊疗智能化成为重要发展趋势[1-3]。结合医学应用需求和AI功能来定义,即智能机器执行与人类智能有关的活动,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等[4]。数据密集是医学研究的一大特点,尤其在影像学、遗传学等领域.
作者
李顶
汪艳芳
李永欣
黄文华
LI Ding;WANG Yan-fang;LI Yong-xin;HUANG Wen-hua(Guangdong Provincial Key laboratory of Medical Biomechanics,School of Basic Medical Sciences,Southern Medical University,Guangzhou 510515,China;Guangdong Province Medical 3D printing application transformation engineering technology research center,Guangzhou 510030,China)
出处
《中国临床解剖学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第1期110-113,共4页
Chinese Journal of Clinical Anatomy
基金
国家重点研发计划（2017YFC1103403）
国家自然科学基金资助项目（81601483）
深圳市医疗卫生“三名工程”高层次医学团队（SZSM201612019）
