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一种基于KNN算法的约会对象喜好程度预测实现
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1
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摘要
KNN是分类数据最简单最有效的算法。笔者结合KNN算法原理用Python实现其对约会对象喜欢程度预测的算法过程,并支持用户输入未知对象的属性信息进行预测,方法就是将用户输入的数据处理成程序提供的数据格式,然后作为测试样本在本应用的分类模型中进行预测,经过运行验证算法,分类效果良好。
作者
牟瑞明
付明阳
屈太国
机构地区
重庆邮电大学软件工程学院
出处
《南方农机》
2020年第3期32-32,39,共2页
基金
2019年重庆邮电大学大学生科研训练计划项目
关键词
KNN
预测
分类
人工智能
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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