基于增强稀疏成分分析方法和Laplace相关滤波的欠定系统模态参数识别方法

针对传统欠定系统的模态参数识别中稀疏成分分析方法分离多模态信号的精度差以及提取分离出的单模态信号模态参数值的效率低等问题,提出基于增强稀疏成分分析方法(Enhanced Sparse Component Analysis)和Laplace相关滤波的欠定系统模态参数识别方法,该方法先通过增强稀疏成分分析方法将含有多阶模态的激振响应信号分离成一组单模态信号,再对单模态信号经Laplace相关滤波后得到各阶模态参数。其中增强稀疏成分分析方法是把稀疏成分分析方法的一步聚类变为两步聚类,从而提高多模态信号的分离精度,分离出来的单模态信号直接使用Laplace相关滤波的方法可同时提取出频率值和阻尼比提高计算效率。通过对仿真信号的模态参数提取验证了所提方法的有效性。