基于深度学习的手语学习系统

手语是聋哑人群最常使用的交流方式,但因为手语的普及程度较低,聋哑人与普通人之间交流有很大障碍。本文利用Keras构建卷积神经网络框架实现对手语图像的识别,通过循环神经网络将语音转为对应的手语视频输出。手语的自动化识别能够使手语使用者更加便利地与外界进行沟通,不懂手语的人也可以和聋哑人正常、顺利地交流。