期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于自适应神经模糊推理系统的中俄贸易预测
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在"一带一路"倡议发展背景下,中俄关系正处于历史的最好时期,为两国贸易量的增长创造有利契机。准确稳定的预测中俄贸易量对政府、外贸企业、银行等机构战略制定具有重要的指导意义。本文融合自适应神经网络对量化数据知识的自学习能力和模糊逻辑系统对专家经验和知识的模糊表达能力,将中俄关系、俄对外贸易量和中国对外贸易量作为输入,建立中俄贸易预测模型,准确稳定的预测中俄贸易量。
作者
田志媛
鞠国华
机构地区
吉林银行国际业务部
吉林财经大学九台农商银行金融学院
出处
《现代商业》
2019年第36期70-71,共2页
Modern Business
关键词
自适应神经网络
模糊逻辑
中俄贸易
预测
分类号
F752.7 [经济管理—国际贸易]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
47
参考文献
7
共引文献
81
同被引文献
7
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
7
1
张英.
基于引力模型的中俄双边贸易流量与潜力研究[J]
.国际经贸探索,2012,28(6):25-35.
被引量:33
2
林鹏,倪璇,刘艳杰.
基于交叉验证方法的海洋经济发展的组合预测[J]
.系统科学与数学,2018,38(7):823-829.
被引量:4
3
白石.
基于组合预测模型的中国对俄进出口额预测[J]
.物流技术,2017,36(1):45-48.
被引量:1
4
李苏.
基于灰色系统模型的我国进出口贸易总额发展趋势预测[J]
.商业研究,2008(3):113-115.
被引量:9
5
王蕾,刘佳杰.
基于ARIMA模型的保定市商品房价格预测研究[J]
.产业与科技论坛,2019,0(9):96-98.
被引量:3
6
张劲帆,刚健华,钱宗鑫,张龄琰.
基于混频向量自回归模型的宏观经济预测[J]
.金融研究,2018,0(7):34-48.
被引量:29
7
席犇.
大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究[J]
.河北企业,2018(6):60-61.
被引量:9
二级参考文献
47
1
王群勇.
中国进出口贸易的均衡关系研究[J]
.当代财经,2004(11):92-95.
被引量:16
2
祝树金,赖明勇.
基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估[J]
.中国管理科学,2005,13(1):1-8.
被引量:15
3
苏盛安,赵付民.
我国GDP、消费、投资和进出口贸易之间的协整分析[J]
.统计与决策,2005,21(05X):83-85.
被引量:24
4
商勇,丁咏梅.
最优组合预测方法评析[J]
.统计与决策,2005,21(09S):122-123.
被引量:19
5
傅晓旗,谢雯,郑桂环,李艺,宫雪,徐山鹰,汪寿阳.
2006年中国进出口预测与分析[J]
.管理评论,2006,18(1):22-25.
被引量:7
6
张艳,马川生,韦可.
组合预测中权重的确定研究——最小绝对值法的应用[J]
.交通运输系统工程与信息,2006,6(4):125-129.
被引量:20
7
龙会典,张海燕.
基于ARIMA模型的广州市商品房价格预测[J]
.商业研究,2007(7):211-213.
被引量:4
8
Garman George and Debora Gilliard. 1999. Economic Integration in The Americas: 1975-1992. The Journal of Applied Business Research(14):1-12.
9
Hongshik Lee and Innwon Park. 2007. In Search of Optimized Regional Trade Agreements and Applications to East Asia[J]. The World Economy(30):783-806.
10
Tamirisa,Natalis. 1999. Exchange and Capital Control as Barriers to Trade. IMF Staff Papers:l-20.
共引文献
81
1
舒服华.
基于EMD—ARMA的上海市对外贸易额预测[J]
.湖南涉外经济学院学报,2019,0(4):41-48.
被引量:1
2
宣善文.
中国与南非双边贸易潜力研究[J]
.长江技术经济,2020(S01):210-211.
3
邵桂兰,胡新.
基于引力模型的中国-东盟水产品贸易流量与潜力研究[J]
.中国海洋大学学报(社会科学版),2013(5):34-39.
被引量:21
4
樊重俊,张小红.
国际贸易中的非线性分析与预测方法研究评述[J]
.商业研究,2009(9):150-153.
被引量:1
5
褚晓琳.
中国对外贸易预测定量方法的研究综述[J]
.首都经济贸易大学学报,2009,11(5):98-102.
6
褚晓琳.
基于灰色系统理论的北京市对外贸易预测[J]
.中国流通经济,2011,25(5):54-58.
被引量:8
7
张英,朱玉荣.
中日韩FTA贸易潜力研究[J]
.重庆工商大学学报(社会科学版),2014,31(2):21-31.
被引量:5
8
石芸.
北京市对外贸易发展趋势及预测——基于灰色系统理论[J]
.北京财贸职业学院学报,2013,29(6):39-44.
被引量:1
9
余振,陈继勇,邱珊.
中国—俄罗斯FTA的贸易、关税及福利效应——基于WITS-SMART的模拟分析[J]
.华东经济管理,2014,28(6):63-69.
被引量:12
10
王术华,田治威.
中国林化产品出口贸易影响因素与发展潜力——基于贸易引力模型的分析[J]
.国际经贸探索,2014,30(6):44-55.
被引量:10
同被引文献
7
1
刘枚莲,朱美华.
基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型[J]
.系统科学学报,2012,20(4):88-91.
被引量:18
2
佟泽华,刘文云,韩春花,綦振法.
基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价研究[J]
.情报理论与实践,2013,36(8):51-56.
被引量:4
3
王笑笑,郝红军,张树臣,王京.
基于模糊神经网络的大数据价值评估研究[J]
.科技与管理,2019,21(2):1-9.
被引量:13
4
张坤,杨艳明,郑伟,高晓红.
量子遗传算法和模糊神经网络结合的预测模型[J]
.统计与决策,2019,0(12):68-72.
被引量:11
5
黄睿,刘小方,郑祥.
基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测[J]
.火力与指挥控制,2019,44(10):136-142.
被引量:2
6
王瑞玺,尚东方,阳志文.
基于改进模糊神经网络的港口物流功能评价模型研究[J]
.计算机与数字工程,2020,48(2):344-349.
被引量:1
7
乔俊飞,丁海旭,李文静.
基于WTFMC 算法的递归模糊神经网络结构设计[J]
.自动化学报,2020,46(11):2367-2378.
被引量:6
引证文献
1
1
陈雨点.
模糊神经网络理论下的外贸出口量预测模型[J]
.现代商业,2022(17):60-62.
1
徐建.
大数据在药品监管领域的应用分析[J]
.新丝路(中旬),2019,0(9):0033-0033.
2
唐杰.
深圳转型:创新发展的历史与未来[J]
.经济导刊,2019,0(10):20-27.
被引量:6
3
李磊.
智能车辆循迹的自适应神经网络动态面控制[J]
.机械设计与制造,2020,0(1):201-204.
被引量:3
4
温素玲.
立德树人理念在小学班级管理中的渗透[J]
.神州,2020,0(4):169-169.
5
李宝庆,孙尧.
新高考背景下普通高中教师的数据素养[J]
.现代教育技术,2020,30(1):66-71.
被引量:5
6
康海芯.
小博士揭秘“数据骗局”[J]
.初中生世界(九年级),2019,0(11):47-48.
7
江鹏.
基于卷积神经网络的大学生就业推荐算法研究与设计[J]
.数码设计,2019,8(14):23-24.
8
郝慧君.
中小民营企业全面预算管理有效实施的对策探索[J]
.纳税,2019,0(32):227-228.
被引量:13
9
叶绍明.
港口物流中集装箱空箱调运管理问题探讨[J]
.财会学习,2019,0(32):213-213.
被引量:2
10
黎梅,郭广军.
大数据背景下高职院校图书馆员关键职业能力提升路径研究[J]
.湖南人文科技学院学报,2019,36(6):66-69.
被引量:4
现代商业
2019年 第36期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部