MCM热布局的模糊遗传算法分析

针对传统的芯片热布局全局收敛性能较差,容易陷入局部收敛的特点,基于模糊集理论,提出了一种用于MCM热布局的模糊遗传算法。通过模糊推理规则,分析芯片之间的模糊关系,设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,使算法收敛于全局最优解。对热布局的传统方法与改进方法的仿真结果进行了比较。仿真结果验证了模糊遗传算法的可行性。