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基于非线性自回归模型的短期导游人才需求预测
被引量：
4
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摘要
该文采用非线性自回归模型(NAR),利用从四大招聘网站上提取的旅游公司导游岗位需求数据,使用MatLAB编制相关计算程序,按“每日需求”预测导游岗位的需求量,该方法可以为旅行社、景区等旅游企业提供参考。
作者
王新宇
机构地区
南京旅游职业学院
出处
《电脑知识与技术》
2020年第2期250-251,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
南京旅游职业学院“智慧旅游”科研创新团队(项目编号：2017TD05)
关键词
导游需求预测
非线性自回归模型
人工神经网络
分类号
F590.2 [经济管理—旅游管理]
引文网络
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