基于OpenCV与深度学习的车牌识别软件的设计与开发

车牌识别系统在生活中的使用越发广泛,占据重要地位。车牌识别一共分为图像处理和字符识别两部分。本文首先使用OpenCV技术定位车牌、分割车牌,接着应用Tensorflow识别车牌字符。每个环节都是独立出来的,能够降低各层之间的耦合度,提高系统可维护性。其中车牌定位是一步非常关键的步骤,能够精准地定位出清晰的车牌能减少后续环节的误差。系统具有较高的识别率,能够精确地识别出彩色图像中的车牌字符,具有一定实用价值。