高校医学本科生对人工智能技术基础与应用知晓情况调查报告

目的:调查高校医学本科生对人工智能技术基础与应用知晓情况,为高校人工智能(AI)相关研究、教学的开展等提供参考。方法:采用整群抽样法对某大学部分本科学生进行问卷调查,发放问卷160份,回收有效问卷160份。结果:调查的160名学生中,60.76%只是初步了解,通过智能搜索引擎途径了解相关知识的最多(78.48%)。仅16.46%能全部正确理解"弱AI"、"强AI"和"超级AI"概念的区别。81.01%认为AI在医疗领域应用利大于弊。此外,81.01%对在基层加入AI技术持乐观态度,认为这会提升基层医院的治疗水平和患者信任度。64.56%对AI与医学交叉的部分感兴趣,56.96%认为有必要设置AI相关基础课程,45.47%的学生希望以选修课的形式进行AI学习。结论:高校医学本科生对AI技术基础与应用有一定知晓度,目前医学教育尚不能满足学生们学习的需求,推进AI课程加入全日制医学教育阶段,并采用多种教学形式。