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基于个性化记录数据集的学生学习态势研究

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摘要 提出利用信息化辅助手段,跟踪和记录学生个体的学习过程,利用聚类分析、差异识别等方法分别发现学生个体、群体中的不同,辅助教师掌握学生个性化学习的状况。基于个性化数据集的翻转课堂收集方案,分析基于个体数据的学习态势案例,最后通过一学年的课程实际数据分析,说明该方法起到的辅助效果。
出处 《计算机教育》 2019年第12期72-75,共4页 Computer Education
基金 江苏省信息化研究课题项目(20172123) 中国矿业大学校教改基金项目(2016YB27)
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