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基于个性化记录数据集的学生学习态势研究
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摘要
提出利用信息化辅助手段,跟踪和记录学生个体的学习过程,利用聚类分析、差异识别等方法分别发现学生个体、群体中的不同,辅助教师掌握学生个性化学习的状况。基于个性化数据集的翻转课堂收集方案,分析基于个体数据的学习态势案例,最后通过一学年的课程实际数据分析,说明该方法起到的辅助效果。
作者
鲍宇
李希妍
张艳群
赵玉均
张爱娟
机构地区
中国矿业大学计算机学院
出处
《计算机教育》
2019年第12期72-75,共4页
Computer Education
基金
江苏省信息化研究课题项目(20172123)
中国矿业大学校教改基金项目(2016YB27)
关键词
翻转课堂
跟踪评价
实验记录平台
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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