基于Gabor小波和动态LBP的人脸活体检测

针对现有一些人脸识别系统,无法有效区分真伪人脸的问题,提出了一种基于Gabor小波和动态LBP的特征提取算法,进行人脸活体检测。首先验证Gabor不同尺度特征的表征能力,提出一组低维且识别率高的Gabor尺度组合,用于提取人脸静态纹理特征;其次根据连续多帧图像,提出采用一阶离散导数图获取LBP统计信息,作为人脸动态纹理特征;最后融合上述两类特征作为人脸活体特征,并利用支持向量机(SVM)实现真伪人脸的识别。算法在欺骗人脸数据库NUAA进行验证,实验表明,所述方法识别率高,实时性好,能够有效抵制伪造人脸的攻击。