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B2C商家在线销量增长的影响因素研究——基于美团外卖商家数据实证

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摘要 在线评论中服务评价热度、产品评价热度、好评与差评热度,对外卖网站中产品销量的影响引起了人们的关心,逐渐成为消费者下单和商家营销的重要信息之一。本文以美团外卖平台为例,通过网络爬虫软件,采取分层抽样(以高校、热门商圈、写字楼三个层面,并且外卖餐饮商家在2公里范围内)抓取消费者在商家评论上方的热度词汇标签,通过spss19软件建立在线评论不同热度词汇标签对外卖销量的影响因素回归模型,结果表明好评、差评、味道赞、服务好热度词汇标签对外卖销量有显著的影响的结论,同时商圈类型、分量足、饭好吃、价格实惠、食材新鲜、包装好对外卖销量有不显著的影响结论,为在线评论研究领域提供了以热度词汇视角的研究思路。
出处 《电子商务》 2020年第3期39-40,50,共3页 E-Business Journal
基金 四川省2018软科学研究“电子商务精准扶贫体系运行机制”(2018ZR0192)
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参考文献3

二级参考文献41

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