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带跳的平均场随机微分方程的中偏差

Moderate deviations for mean-field stochastic differential equations with jumps
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摘要 平均场随机微分方程是一类在众多工程和科学领域具有广泛应用的随机模型.本文利用弱收敛的方法建立由Poisson随机测度驱动的平均场随机微分方程的中偏差原理. The mean-field stochastic differential equations have various applications in engineering and science.A moderate deviation principle for mean-field stochastic differential equations driven by Poisson random measure is established. The weak convergence method plays a key role.
作者 马小翠 席福宝 Xiaocui Ma;Fubao Xi
出处 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2020年第1期87-100,共14页 Scientia Sinica:Mathematica
基金 国家自然科学基金(批准号:11671034和11771327)资助项目
关键词 中偏差 平均场随机微分方程 Poisson随机测度 moderate deviations mean-field stochastic differential equations Poisson random measure
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