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一种基于信息熵的人工鱼群聚类方法
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摘要
针对多维数据聚类,提出了一种基于信息熵的人工鱼群聚类方法。该方法以多维数据的信息熵作为人工鱼群算法的行为指导函数,可以在没有多维数据先验知识情况下,实现多维数据的聚类,仿真结果表明该方法有助于提高多维数据聚类的准确率,为利用仿生物算法实现多维数据聚类提供新思路。
作者
刘高峰
杨洋
机构地区
中国电子科技集团公司第二十九研究所
出处
《内江科技》
2019年第11期17-19,共3页
关键词
数据聚类
多维数据
人工鱼群算法
信息熵
聚类方法
先验知识
仿真结果
仿生物
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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