神经网络在汽轮机控制系统上的研究

该文针对目前的汽轮机控制系统采用传统PID控制的研究现状,分析电厂的实际运行过程中会存在非线性的问题,如死区特性、限幅特性、摩擦特性、滞环特性。引入神经网络算法解决汽轮机控制系统上的非线性问题,并给出BP神经网络PID控制结构图,结合神经网络以及传统PID控制各自的优点进行设计,通过各个控制算法的优点补偿各自的不足,进而能够达到整个系统处在一个有效的控制范围内,并仿真建模,通过传统控制与神经网络控制对比,阐述神经网络在汽轮机控制系统非线性问题上的有效改善。