基于深度学习的中文至拼音首字母自动转化方法

随着智能技术的发展,许多智能产品的搜索系统中都集成了拼音首字母搜索功能,它可以极大提升用户的体验效果。但因为中文里面普遍存在多音字的使用,这给中文至拼音首字母的自动转换工作带来了极大的挑战。为了改善现有转换方法对中文多音字首字母自动转换准确率较低的问题,提出了一种基于深度学习的中文至拼音首字母转换方法。相关实验结果表明,在结合单音字首字母映射表进行微调的Bi-LSTM-CRF模型在独立测试数据集上达到了99.7%的平均准确率。