基于模糊逻辑的发动机超振故障监视方法

随着国内外人工智能技术研究的深入,航空发动机状态监视技术也逐步向智能化方向发展。智能发动机依靠传感器数据、专家模型和二者的融合,可全面了解发动机状态,实现发动机状态监视和管理的自动化。资料显示,国外在2000年前后就持续利用BP神经网络、RBF神经网络、自组织映射神经网络、模糊逻辑开展发动机健康监视、故障诊断和定位,并成功应用于工程实践;国内从2000年左右至今,针对航空发动机也陆续开展基于BP神经网络、RBF神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络的发动机参数故障和故障诊断理论研究。