基于微博数据挖掘的“杜嘉班纳辱华”事件评论文本分析

随着互联网技术的发展,现象级舆情从发生到引爆的时间越来越短。在大数据时代下,结合计算机技术研究舆情,有助于对事件进行整体把控。本文以2018年11月意大利品牌"杜嘉班纳辱华"事件为分析对象,通过微博关键词搜索,对事件评论进行挖掘,并运用Python对数据进行文本分析,探究从舆情出现到消散时间范围内微博用户的评论主题与情感取向,以期为企业危机管理策略提供参考。