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摘要
在现有的盲文识别方法中,盲文特征点的提取通常手工进行,费时费力,识别精度较低,抗干扰能力较差。因此,开发一种高精度、实时、易于准确获知的盲文识别装置具有重要意义。新研发的新型仿皮肤式柔性压力传感器由中国科学院上海硅酸盐研究所王家成团队与复旦大学卢红亮和张卫团队合作,有望实现盲文的智能识别。该研究成果论文定于2020年2月在《纳米能源》发表。
出处
《传感器世界》
2020年第1期38-40,共3页
Sensor World
关键词
成果论文
盲文
智能识别
团队合作
王家成
识别精度
分类号
G76 [文化科学—特殊教育学]
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