应用了人工智能的频谱技术将何去何从? 被引量：1

导出

摘要美国国防部高级研究计划局挑战赛揭示了人工智能管理的频谱共享技术仍然有需要克服的障碍。10月23日,美国国防部高级研究计划局(DARPA)的项目经理保罗·蒂尔格曼(Paul Tilghman)对参加DARPA频谱协作挑战赛(SC2)的团队说:“你们现在从频谱难题学校毕业了!”历时3年的比赛刚刚结束。

作者 Michael Koziol

机构地区不详

出处《科技纵览》 2019年第12期8-8,共1页 IEEE Spectrum

关键词高级研究计划局频谱技术美国国防部 DARPA 人工智能频谱共享技术项目经理

分类号 TN9 [电子电信—信息与通信工程]

引文网络
相关文献

同被引文献37

1柳征,姜文利,周一宇.基于小波包变换的辐射源信号识别[J].信号处理,2005,21(5):460-464. 被引量：34
2张国柱,黄可生,姜文利,周一宇.基于信号包络的辐射源细微特征提取方法[J].系统工程与电子技术,2006,28(6):795-797. 被引量：48
3蔡忠伟,李建东.基于双谱的通信辐射源个体识别[J].通信学报,2007,28(2):75-79. 被引量：84
4章建辉,黄高明,李敬辉.利用瞬时频率提取雷达辐射源特征的新算法[J].航天电子对抗,2008,24(5):36-39. 被引量：2
5王宏伟,赵国庆,王玉军.基于脉冲包络前沿波形的雷达辐射源个体识别[J].航天电子对抗,2009,25(2):35-38. 被引量：17
6陈韬伟,辛明.基于小波变换的雷达辐射源信号特征提取[J].信息与电子工程,2010,8(4):436-440. 被引量：13
7肖乐群,张玉灵,赵拥军.基于对角积分双谱的雷达辐射源信号识别[J].信息工程大学学报,2012,13(1):95-99. 被引量：12
8黄渊凌,郑辉.一种基于相噪特性的辐射源指纹特征提取方法[J].计算机仿真,2013,30(9):182-185. 被引量：9
9刘凯,王杰贵,吴建飞.基于区间灰关联的未知雷达辐射源智能识别[J].现代防御技术,2013,41(6):25-31. 被引量：5
10任东方,张涛,韩洁,王欢欢.基于ITD与纹理分析的特定辐射源识别方法[J].通信学报,2017,38(12):160-168. 被引量：20

引证文献1

1杨淑媛,杨晨,冯志玺,潘求凯.电磁目标表征:知识-数据联合驱动新范式[J].航空兵器,2024,31(2):17-31.

1徐百涛,孔存良.5G技术对移动通信网络建设方式的影响研究[J].科学与信息化,2019,0(32):49-49.
2杨雄.对基于博弈理论的认知无线电频谱共享技术分析[J].电子工程学院学报,2020,9(1):296-296.
3姜皓月,修丹阳.5G通信工程管理及未来发展趋势[J].通信电源技术,2020,37(2):195-196. 被引量：5
4曾鹏,花梁修宇,陈军燕,廖龙文.美国DARPA无人机集群技术研究进展[J].军事文摘,2020,0(3):23-27. 被引量：6
5塞德里克·赫卡比(绘画),伊菜亚斯·威廉斯(摄影),徐婳(翻译),小乔尔•K.伯恩,西尔维亚娜•迪乌夫,切尔西•布拉斯特德.最后一艘运奴船[J].华夏地理,2020,0(2):32-57.
6清平.臧棣:万物就很难精确[J].收获,2020,0(1):179-196. 被引量：1
7买天让.昨天,今天,明天[J].华夏地理,2020,0(2):9-9.
8王斯秧.塞维涅夫人与爱的书信[J].读书,2020,4(3):138-143.
9李涛.乔治·爱略特作品的音乐叙事情节与“秩序”[J].东北大学学报（社会科学版）,2020,22(2):120-126.

科技纵览

2019年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

应用了人工智能的频谱技术将何去何从? 被引量：1

同被引文献37

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史