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残疾人收入贫困的测算及其影响因素研究——基于Lasso-logistic模型 被引量:1

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摘要 基于2017年全国残疾人基本服务状况与需求信息动态更新调查数据,使用收入贫困测量方法对残疾人的贫困状态进行研究,并采用解释能力较强的Lasso-logistic模型分析了导致残疾人收入贫困的影响因素。研究发现,年龄、婚姻状况、户口类别、受教育程度、住房状况、残疾类型、残疾等级、就业情况以及是否参加各种保险和社区各类服务等因素对残疾人的贫困状况有显著的影响,且进一步发现婚姻状况、住房状况以及是否参加各类保险对残疾人的贫困状态影响尤为强烈。
作者 宦颖洁
机构地区 南京财经大学
出处 《市场周刊》 2020年第2期140-142,184,共4页 Market Weekly
基金 2018年江苏省研究生科研创新计划项目(项目编号:KYCX18_1309)
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