摘要
导读:相较于17年前的SARS,此次新冠肺炎疫情表现出更强的传播性,感染人数曲线更为陡峭,对于疾病防控提出更高挑战。好在这17年以来,中国在疫情防控方面已建立了更加完备的制度体系、保障策略、应对措施,信息披露也更加及时透明,再加上大数据等创新科技的快速发展,在疫情防控工作中发挥了重要作用。面对新型冠状病毒肺炎确诊人数的持续增长,大众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久?感染者还会大幅增加吗?哪里感染风险高?何时能够进入安全期?传染源都有哪些?要解决这些问题,需要找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型,这其中,大数据可发挥关键作用。目前已有微信、360等互联网平台上线“确诊患者交通工具同乘查询系统”“疫情数据实时更新系统”“发热门诊分布地图”等功能。
出处
《大数据时代》
2020年第2期6-11,共6页
Big Data Time